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Registros recuperados : 335 | |
65. | | BORGES, A. L.; SOUZA, L. da S. (ed.). Recomendações de calagem e adubação para abacaxi, acerola, banana, laranja, tangerina, lima ácida, mamão, mandioca, manga e maracujá. Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2009. 176 p. Autores: Ana Lúcia Borges, CNPMF; Antônia Fonseca de Jesus Magalhães, Pesquisadora aposentada,CNPMF; Arlene Maria Gomes Oliveira, CNPMF; Eugênio Ferreira Coelho, CNPMF; Jaeveson da Silva, CNPMF; Jayme de Cerqueira Silva, Pesquisador... Biblioteca(s): Embrapa Cocais; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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70. | | BORGES, A. L.; GIRARDI, E. A.; SOUZA, L. da S. Calagem e adubação para os citros (laranjeiras, limeiras-ácidas e tangerineiras). In: BORGES, A. L. (Ed.). Recomendações de calagem e adubação para abacaxi, acerola, banana, citros, mamão, mandioca, manga e maracujá. Brasília, DF: Embrapa, 2021. Cap. 9. p.165 -186. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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71. | | MAGALHÃES, A. F. de J.; SOUZA, L. da S. Calagem e adubação para laranjeiras, tangerineiras e híbridos. In: BORGES, A. L.; SOUZA, L. da S.; (Ed.). Recomendações de calagem e adubação para abacaxi, acerola, banana, laranja, tangerina, lima ácida, mamão, mandioca, manga e maracujá. Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2009. p. 74-91. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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72. | | COELHO, Y. da S.; SOUZA, L. da S. Calagem e adubação para limeira ácida 'Tahiti'. In: BORGES, A. L.; SOUZA, L. da S.; (Ed.). Recomendações de calagem e adubação para abacaxi, acerola, banana, laranja, tangerina, lima ácida, mamão, mandioca, manga e maracujá. Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2009. p. 92-107. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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78. | | SOUZA, L. da S.; PAIVA, A. de Q. Variação do potencial total da água em uma toposseqüência de solos de tabuleiro, durante dois anos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 2, p. 349-355, fev. 2001 Título em inglês: Total water potential variation in a soil table land topsequence, during two years. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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80. | | SOUZA, L. da S.; VIEIRA, S. R.; COGO, N. P. Variabilidade dos teores de nutrientes na folha, entre plantas, em um pomar citrico Revista Brasileira de Ciencias do Solo, v.21, n.3, p.373-377, Vicosa, 1997 Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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Registros recuperados : 335 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
03/07/2013 |
Data da última atualização: |
03/07/2013 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; BIANCA PEDRONI DE OLIVEIRA, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM. |
Título: |
Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2012. |
Páginas: |
19 p. |
Série: |
(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26) |
ISSN: |
1806-3322 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85389/1/037-12.pdf
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Marc: |
LEADER 01742nam a2200217 a 4500 001 1961257 005 2013-07-03 008 2012 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1806-3322 100 1 $aANDRADE, R. G. 245 $aMetodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial.$h[electronic resource] 260 $aCampinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite$c2012 300 $a19 p. 490 $a(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26) 520 $aDados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto. 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aUso da Terra 700 1 $aSILVA, G. B. S. da 700 1 $aOLIVEIRA, B. P. de 700 1 $aVICENTE, L. E. 700 1 $aLEIVAS, J. F.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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